Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán ung thư da

AI hỗ trợ chẩn đoán nhanh, chính xác bệnh ung thư da

Công cụ có tên PanDerm giúp tăng độ chính xác trong chẩn đoán ung thư da lên đến 11% khi được hỗ trợ bởi bác sĩ. Ngoài ra, hệ thống này còn giúp cải thiện đến 16,5% khả năng chẩn đoán các bệnh da liễu khác, theo nhóm tác giả nghiên cứu.

Theo Phó giáo sư Zongyuan Ge, giảng viên tại Đại học Monash (Australia), cho biết trong thông cáo báo chí: “PanDerm là một công cụ được thiết kế nhằm hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng, giúp họ phân tích dữ liệu hình ảnh phức tạp và đưa ra quyết định chính xác hơn với độ tin cậy cao hơn”.

Theo các nhà nghiên cứu, khoảng 70% dân số mắc một dạng bệnh lý về da. Vì vậy, việc phát hiện sớm có ý nghĩa quan trọng để điều trị kịp thời và hiệu quả.

PanDerm được phát triển bởi một nhóm nhà nghiên cứu quốc tế và được huấn luyện trên hơn 2 triệu hình ảnh da, bao gồm dữ liệu từ 4 phương pháp chụp ảnh y học khác nhau (ảnh soi da (dermoscopy), ảnh chụp lâm sàng thông thường (clinical photography), ảnh toàn thân (total body photography) và ảnh mô học dưới kính hiển vi (histopathology).

Hệ thống AI này được thiết kế để phát hiện nhiều bệnh da liễu khác nhau, bằng cách phân tích từ ảnh mô da dưới kính hiển vi đến ảnh chụp toàn thân thể hiện rõ mức độ tổn thương và vùng da xung quanh.

“Các mô hình AI trước đây thường gặp hạn chế khi xử lý nhiều loại dữ liệu và kỹ thuật hình ảnh khác nhau, khiến việc ứng dụng trong thực tế bị giới hạn”, Phó giáo sư Ge nhận định.

Trong nghiên cứu lần này, nhóm tác giả đã đánh giá PanDerm qua nhiều nhiệm vụ lâm sàng liên quan đến da như sàng lọc ung thư, đếm nốt ruồi, theo dõi thay đổi khi bị tổn thương và chẩn đoán nhiều bệnh da liễu khác nhau.

Kết quả cho thấy, PanDerm cho ra kết quả ổn định và đáng tin cậy, ngay cả khi chỉ sử dụng từ 5% đến 10% lượng dữ liệu hình ảnh mà các phương pháp truyền thống thường cần để đưa ra chẩn đoán.

Theo Siyuan Yan, thành viên chính trong nhóm nghiên cứu, cho biết: “Việc huấn luyện PanDerm trên nguồn dữ liệu đa dạng, từ nhiều kỹ thuật hình ảnh đã giúp chúng tôi xây dựng một hệ thống có khả năng ‘hiểu’ bệnh lý da theo cách mà bác sĩ chuyên khoa da liễu đang làm, tức là tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn hình ảnh khác nhau”.

Theo Giáo sư Peter Soyer, hiện làm việc tại Đại học Queensland (Australia), công nghệ AI này có tiềm năng ứng dụng tại những khu vực thiếu bác sĩ chuyên khoa da liễu.

Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu cho biết PanDerm cần được tiếp tục đánh giá thêm trước khi có thể được cấp phép và đưa vào sử dụng thực tế. Họ dự kiến sẽ tiến hành các nghiên cứu sâu hơn để kiểm tra hiệu quả của công cụ này trong các môi trường y tế khác nhau, với các nhóm bệnh nhân có đặc điểm đa dạng.

 

Tương lai nào cho Báo chí trong thời đại Trí tuệ nhân tạo?

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp điều trị u não nhanh và chính xác hơn

Phát triển được loại vaccine đầu tiên trên thế giới bằng trí tuệ nhân tạo (AI)

Trí tuệ nhân tạo giúp phát hiện ung thư phổi sớm?