Ung thư da thường được phát hiện qua những thay đổi bất thường trên bề mặt làn da.
Những điều cần biết về ung thư hắc tố
Xét nghiệm máu mang tính đột phá giúp phát hiện sớm u ác tính
Mối liên hệ giữa bệnh Parkinson và bệnh ung thư da
Khối u hắc tố - dấu hiệu của ung thư
Theo đó, nghiên cứu được thực hiện bởi Đại học Queensland (Australia) và là nghiên cứu đầu tiên đánh giá một cách hệ thống lợi ích và hạn chế của việc ứng dụng hình ảnh 3D trong việc hỗ trợ các phương pháp xét nghiệm ung thư da thông thường. Đây cũng là thử nghiệm lâm sàng có đối chứng ngẫu nhiên, so sánh hiệu quả của việc bổ sung phương pháp chụp ảnh toàn thân 3D vào quy trình thăm khám da liễu tiêu chuẩn. Thiết bị này sử dụng hệ thống 92 camera để ghi lại hình ảnh toàn bộ bề mặt da, cho phép phát hiện sớm các khối u ác tính và các dạng ung thư da khác, đặc biệt là ở nhóm đối tượng có nguy cơ cao.
Trong hơn 2 năm, các nhà nghiên cứu đã theo dõi 315 bệnh nhân có nguy cơ cao và đánh giá hiệu quả của công nghệ này trong môi trường khám da liễu từ xa, có nghĩa bác sĩ da liễu tiến hành phân tích hình ảnh từ xa.
Nhóm bệnh nhân được can thiệp trong nghiên cứu được chụp ảnh toàn thân 3D tại thành phố Brisbane (Australia), tạo ra hình ảnh 3D kỹ thuật số của toàn bộ bề mặt da. Các tổn thương da được phát hiện sẽ được ghi nhận vào hồ sơ bệnh án, từ đó bác sĩ da liễu chuyên khoa sẽ tiến hành đánh giá các hình ảnh này và chuyển các tổn thương nghi ngờ cho bác sĩ điều trị của bệnh nhân để tiến hành các bước điều trị tiếp theo.
Nghiên cứu này đã triển khai phương pháp chụp ảnh toàn thân 3D như một công cụ hỗ trợ cho quy trình chăm sóc da liễu thông thường, đảm bảo rằng cả nhóm đối chứng và nhóm can thiệp đều được tiếp cận các phương pháp theo dõi ung thư da truyền thống. Kết quả cho thấy, ở nhóm can thiệp (những người được chụp ảnh 3D), số lượng ca ung thư da không phải u hắc tố (như ung thư biểu mô tế bào đáy và ung thư biểu mô tế bào vảy) được phát hiện cao hơn đáng kể so với nhóm đối chứng. Điều này có thể được giải thích bởi việc công nghệ 3D cho phép nhiều chuyên gia y tế (bao gồm cả bác sĩ mới vào nghề và bác sĩ da liễu từ xa) tham gia phân tích hình ảnh, dẫn đến việc phát hiện nhiều tổn thương hơn.

Dấu hiệu nhận biết ung thư da do u hắc tố
Công nghệ này cũng đặc biệt hữu ích trong việc theo dõi các nốt ruồi mới xuất hiện hoặc bất kỳ thay đổi nào về kích thước hoặc màu sắc của các tổn thương da theo thời gian. Khi phát hiện những thay đổi này, các bác sĩ thường có xu hướng thận trọng và đề nghị cắt bỏ để đảm bảo an toàn cho bệnh nhân. Tại Australia, tỷ lệ mắc ung thư da tế bào sừng rất cao do tiếp xúc nhiều với tia cực tím, với khoảng 69% dân số sẽ được chẩn đoán mắc loại ung thư này trong suốt cuộc đời. Do đó, việc áp dụng công nghệ tiên tiến như chụp ảnh 3D và cải thiện khả năng theo dõi ung thư da là vô cùng quan trọng.
Mặc dù số ca cắt bỏ tổn thương da tăng lên ở nhóm can thiệp, nhưng số lượng ca u hắc tố được phát hiện không có sự khác biệt đáng kể so với nhóm đối chứng. Điều này cho thấy rằng, mặc dù có thể có lo ngại về việc chẩn đoán quá mức và các thủ thuật không cần thiết, nhưng tỷ lệ cắt bỏ khối u lành tính so với ác tính là tương đương giữa hai nhóm. Điều này khẳng định rằng chụp ảnh toàn thân 3D không nhất thiết dẫn đến nhiều trường hợp chẩn đoán sai hơn, mà thực sự giúp kiểm tra kỹ lưỡng hơn và phát hiện nhiều trường hợp ung thư da hơn.
Như vậy, kết quả nghiên cứu sơ bộ cho thấy chụp ảnh toàn thân 3D có tiềm năng hỗ trợ phát hiện các tổn thương da nghi ngờ. Tuy nhiên, để xác định vai trò chính xác của phương pháp này trong quy trình chẩn đoán ung thư da, cần tiến hành thêm nhiều nghiên cứu chuyên sâu. Hiện tại, dữ liệu về việc ứng dụng hình ảnh 3D trong da liễu từ xa còn hạn chế, do đó chưa thể đưa ra khuyến nghị rộng rãi về việc sử dụng chụp ảnh toàn thân 3D như một phần của sàng lọc ung thư da thường quy.
Bên cạnh đó, việc khám phá vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong theo dõi và điều trị ung thư da cũng là một hướng đi đầy hứa hẹn. AI có khả năng tự động phân tích hình ảnh, phát hiện tổn thương nghi ngờ, theo dõi sự thay đổi của chúng theo thời gian và hỗ trợ bác sĩ ưu tiên các trường hợp có nguy cơ cao. Việc tích hợp AI vào quy trình sàng lọc có thể giúp giảm tải công việc cho bác sĩ và giảm thiểu các ca phẫu thuật không cần thiết.
Bình luận của bạn